تحليل البيانات · ذكاء الأعمال

كيف يعمل النظام

من مصدر البيانات إلى الشاشة التي يستخدمها فريقك: ما الذي نربطه، وكيف نعالج البيانات، وأين نخزّنها، وكيف نبني التوقعات.

المصادر
مسارات البيانات
التخزين
لوحات المعلومات

مصادر البيانات

نتصل بالأنظمة التي توجد فيها بياناتك حاليًا، عبر واجهاتها البرمجية الرسمية (API) أو باتصال مباشر بقاعدة البيانات. الوصول للقراءة فقط: لا نغيّر شيئًا في أنظمتك.

تحليلات الويب والإعلانات: GA4 وMeta Ads وGoogle Ads عبر واجهاتها البرمجية
أنظمة CRM عبر API: ‏HubSpot وBitrix24 وamoCRM وSalesforce وغيرها من الأنظمة التي توفّر API
أنظمة المحاسبة وقواعد البيانات
جداول Google وملفات Excel

لوحة معلومات من Analyser Digital: مصادر البيانات

مسارات البيانات: Python وSQL

تنتقل البيانات من المصادر إلى التخزين عبر مسارات نكتبها بلغتي Python وSQL.

جمع البيانات وفق جدول زمني، وتنقيتها، وإزالة التكرارات
صيغة واحدة: عميل واحد، وعملة واحدة، وتقويم واحد في جميع المصادر
منطق الأعمال مكتوب بلغة SQL، لذا يمكن تتبّع كل رقم حتى مصدره

التخزين: BigQuery أو PostgreSQL

نختار نظام التخزين وفقًا لحجم البيانات والمكان الذي يجب أن تُحفظ فيه. نحتفظ بالسجل التاريخي، فيمكن مقارنة أي فترة بأخرى.

BigQuery للأحجام الكبيرة وبيانات الإعلانات
PostgreSQL عندما يجب أن تبقى البيانات على خادم العميل

لوحات المعلومات: منتجنا الخاص

لوحات المعلومات من تطويرنا، ونُعدّها وفق بيانات شركتك والأسئلة التي تهمّك.

تفتح في المتصفح دون تثبيت أي برنامج
تُحدَّث تلقائيًا
يرى كل شخص الشاشات والبيانات التي يحتاجها

التوقعات

نبني نماذج التنبؤ بلغة Python على بياناتك التاريخية.

نختبر النماذج على الأشهر السابقة: نقارن التوقع بما حدث فعلًا
التوقع دائمًا ضمن نطاق، لا رقمًا واحدًا

الأمان

نعمل وفق قواعد حماية البيانات في الاتحاد الأوروبي.

معالجة البيانات وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
اتفاقية عدم إفصاح عند الطلب
الوصول فقط إلى البيانات التي تتطلبها المهمة

هل ترغب في مناقشة مشروعك؟

اترك طلبًا عبر النموذج أو راسلنا على تيليجرام — سنطرح بعض الأسئلة ونقترح طريقة للتعامل مع مهمتك.

تواصل معنا